Empirically supported psychodynamic psychotherapy for common mental disorders–An update applying revised criteria: Systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
The approach of evidence-based medicine has been extended to psychotherapy. More than 20 years ago, criteria for empirically supported psychotherapeutic treatments (ESTs) were defined. Meanwhile a new model for empirically supported psychotherapeutic treatments has been proposed. While the empirical status of psychodynamic therapy (PDT) was assessed in several reviews using the previous criteria, the proposed new model has not yet been applied to PDT. For this reason, we will carry out a systematic review on studies of PDT in common mental disorders applying the revised criteria of ESTs. As suggested by the new model we will focus on recent systematic quantitative reviews. A systematic search for meta-analyses on the efficacy of PDT in common mental disorders will be carried out. Meta-analyses will be selected and evaluated by at least two raters along the criteria of the new proposed model. In addition, systematic reviews and individual studies addressing mechanisms of change in PDT, effectiveness under real-world conditions, cost-effectiveness and adverse events will be systematically searched for and evaluated. Finally, quality of evidence, the extent to which benefits exceed harms and strength of recommendations will be assessed per disorder using GRADE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».