A Live Cell Imaging Microfluidic Model for Studying Extravasation of Bloodborne Bacterial Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria that migrate (extravasate) out of the bloodstream during vascular dissemination can cause secondary infections in many tissues and organs, including the brain, heart, liver, joints, and bone with clinically serious and sometimes fatal outcomes. The mechanisms by which bacteria extravasate through endothelial barriers in the face of blood flow-induced shear stress are poorly understood, in part because individual bacteria are rarely observed traversing endothelia in vivo, and in vitro model systems inadequately mimic the vascular environment. To enable the study of bacterial extravasation mechanisms, we developed a transmembrane microfluidics device mimicking human blood vessels. Fast, quantitative, three-dimensional live cell imaging in this system permitted single-cell resolution measurement of the Lyme disease bacterium Borrelia burgdorferi transmigrating through monolayers of primary human endothelial cells under physiological shear stress. This cost-effective, flexible method was 10,000 times more sensitive than conventional plate reader-based methods for measuring transendothelial migration. Validation studies confirmed that B. burgdorferi transmigrate actively and strikingly do so at similar rates under static and physiological flow conditions. This method has significant potential for future studies of B. burgdorferi extravasation mechanisms, as well as the transendothelial migration mechanisms of other disseminating bloodborne pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».