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Enregistrement W4295927922 · doi:10.1158/1557-3265.sarcomas22-a017

Abstract A017: Multiple intratumoral sources of kit ligand promote oncogenic kit signaling in gastrointestinal stomal tumor

2022· article· en· W4295927922 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Tieniber, Ferdinando Rossi, Andrew Hanna, Mengyuan Liu, Mark S. Etherington, Kevin Do, Laura Wang, Ronald P. DeMatteo

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGiSTCancer researchBiologyImatinibSarcomaReceptor tyrosine kinaseProto-Oncogene Proteins c-kitTyrosine kinaseStromal cellSignal transductionHaematopoiesisMedicinePathologyCell biologyStem cell factorStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Gastrointestinal stromal tumor (GIST) is the most common human sarcoma and is typically driven by a single mutation in the Kit receptor. While highly effective, tyrosine kinase inhibitors like imatinib are not curative. The natural ligand for the Kit receptor is Kit Ligand (KitL), which exists in both soluble and membrane-bound forms. We sought to determine the role of KitL in the oncogenic Kit signaling of GIST. Methods: KitV558Δ/+ mice, which spontaneously develop an intestinal GIST, were treated with imatinib or vehicle for 1 week, and sorted non-immune (CD45-) cells from tumors were submitted for single-cell RNA sequencing (n=3/group). GIST T1 cells were treated with KitL with or without imatinib and oncogenic Kit signaling was evaluated. KitV558Δ/+ mice were crossed with various KitL mutant and inducible models and tumor weights were measured (n=3-4/group). Human GISTs were stained for KitL expression by IHC, and an existing bulk RNA sequencing human GIST dataset with matched human serum was analyzed. Results: Unsupervised clustering revealed endothelial, smooth muscle, and tumor cells had high expression of KitL RNA in untreated tumors from KitV558Δ/+ mice. Imatinib therapy increased KitL RNA in all 3 cell types, suggesting that extra-tumoral KitL expression is dependent on oncogenic signaling (p<0.05). In GIST T1 cells, exogenous KitL increased Kit activation and reduced imatinib’s efficacy. Tumors from mice with homozygous KitL deletion (KitV558Δ/+;Etv1Cre-ERT2/+;KitLflox/flox) were smaller than tumors from littermates with heterozygous KitL deletion (KitV558Δ /+;Etv1Cre-ERT2/+;KitLflox/+), providing evidence that KitL contributes to GIST development in vivo despite the presence of mutated Kit (p<0.05). Furthermore, tumors from KitV558Δ/+;KitLKitL1Δ/KitL1Δ mice, which lack the proteolytic cleavage site for soluble KitL, were smaller than matched KitV558Δ/+ mice, indicating that soluble KitL is important for maximal tumor growth in vivo (p<0.05). Heterogeneous KitL expression was confirmed in human GISTs by IHC. Human serum contained more KitL in patients with tumors resistant to imatinib and in those with tumors expressing more KitL RNA(p<0.05). Conclusions: KitL is produced by multiple cell types within GIST and contributes to oncogenesis. Targeting KitL may be important for optimal tumor therapy. Citation Format: Andrew D. Tieniber, Ferdinando Rossi, Andrew Hanna, Mengyuan Liu, Mark Etherington, Kevin Do, Laura Wang, Ronald P. DeMatteo. Multiple intratumoral sources of kit ligand promote oncogenic kit signaling in gastrointestinal stomal tumor [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Sarcomas; 2022 May 9-12; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2022;28(18_Suppl):Abstract nr A017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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