Bringing Excitement to Empirical Business Ethics Research: Thoughts on the Future of Business Ethics
Notice bibliographique
Résumé
(inspired by the title of the commentary by Babalola and van Gils). These editors, considering the diversity of empirical approaches in business ethics, envisage a future in which quantitative business ethics research is more bold and innovative, as well as reflexive about its techniques, and dialog between quantitative and qualitative research nourishes the enrichment of both. In their commentary, Babalola and van Gils argue that leadership research has stagnated with the use of too narrow a range of perspectives and methods and too many overlapping concepts. They propose that novel insights could be achieved by investigating the lived experience of leadership (through interviews, document analysis, archival data); by focusing on topics of concern to society; by employing different personal, philosophical, or cultural perspectives; and by turning the lens on the heroic leader (through "dark-side" and follower studies). Taking a provocative stance, Bal and Garcia-Lorenzo argue that we need radical voices in current times to enable a better understanding of the psychology underlying ethical transformations. Psychology can support business ethics by not shying away from grander ideas, going beyond the margins of "unethical behaviors harming the organization" and expanding the range of lenses used to studying behavior in context. In the arena of finance and business ethics, Guedhami, Liang, and Shailer emphasize novel data sets and innovative methods. Significantly, they stress that an understanding the intersection of finance and ethics is central to business ethics; financial equality and inclusion are persistent socio-economic and political concerns that are not always framed as ethics issues, yet relevant business policies and practices manifest ethical values. Finally, Charles Cho offers his opinion on the blurry line between the "ethical" versus "social" or "critical" aspects of accounting papers. The Journal of Business Ethics provides fertile ground for innovative, even radical, approaches to quantitative methods (see Zyphur and Pierides in J Bus Ethics 143(1):1-16, 10.1007/s10551-017-3549-8, 2017), as part of a broad goal of ethically reflecting on empirical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,139 | 0,162 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».