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Enregistrement W4295940709 · doi:10.1177/23743735221123424

Canada's First Experience With a Patient-Adjudicated Cancer Research Grant Competition: A Case Study

2022· article· en· W4295940709 sur OpenAlexafffundabout
Ruth Ackerman, Don Desserud, Nathalie Baudais, Debi Lascelle, Kimberly Badovinac

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient Experience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandCanadian Partnership Against Cancer
Organismes subventionnairesInstitute of Cancer ResearchSaskatchewan Cancer AgencyPartenariat Canadien Contre Le CancerTerry Fox Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Cancer FoundationCancer Research Society
Mots-clésAdjudicationInclusion (mineral)Competition (biology)Patient experiencePosition (finance)PsychologyPatient ConsentMedicinePolitical sciencePublic relationsMedical educationFamily medicineBusinessSocial psychologyLawHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although patient partners have been part of grant review panels, they are rarely given decision-making authority and never given sole responsibility for determining what research to fund. In patient-oriented research, however, patient partners may be in the best position to determine what is needed and whether the proposed research will engage patients in meaningful ways. The objective of this case study was to demonstrate that patient partners can adjudicate patient-oriented research proposals without the inclusion of researcher/expert reviewers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,128
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,128
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0430,012
Communication savante0,0130,004
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0120,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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