Clinical outcomes of Descemet membrane endothelial keratoplasty performed in eyes with keratoconus and corneal endothelial dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the clinical outcome of Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK) performed in eyes with comorbid keratoconus (KCN) and corneal endothelial dysfunction. METHODS: Twenty-five consecutive eyes of 14 patients with comorbid stable KCN underwent DMEK for corneal endothelial dysfunction; best spectacle corrected visual acuity (BSCVA), maximum corneal curvature (Kmax), maximum corneal power (Pmax), central corneal thickness (CCT), and intra- and postoperative complications were assessed. RESULTS: Excluding eyes requiring re-transplantation for primary graft failure (n = 3), all eyes showed improvement in BSCVA, reaching ≥ 20/40 (0.5) in 86%, ≥ 20/25 (0.8) in 55%, and ≥ 20/20 (1.0) in 27% by one month postoperatively; 90%, 76%, and 48% by 6 months postoperatively; and 88%, 76%, and 47% by 12 months postoperatively. CCT decreased from 571μm preoperatively to 485μm at 1 month (p < 0.001) and 481μm at 12 months (p < 0.001). Kmax decreased by a median of 1.4 diopters (D) at 1 month (p = 0.003) and 3.1 D at 12 months (p = 0.021), and every eye with a preoperative Kmax ≥ 46 D demonstrated flattening. Pmax decreased by 2.1 D at 1 month (p = 0.001) and 4.0 D at 12 months (p = 0.016). CONCLUSION: DMEK is technically feasible in eyes with comorbid KCN and may give excellent outcomes visual and refractive outcomes, including significant corneal flattening, which may potentially create a visually significant hyperopic shift in patients with severely ectatic corneas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».