Clinical outcomes of Descemet membrane endothelial keratoplasty performed in eyes with keratoconus and corneal endothelial dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the clinical outcome of Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK) performed in eyes with comorbid keratoconus (KCN) and corneal endothelial dysfunction. METHODS: Twenty-five consecutive eyes of 14 patients with comorbid stable KCN underwent DMEK for corneal endothelial dysfunction; best spectacle corrected visual acuity (BSCVA), maximum corneal curvature (Kmax), maximum corneal power (Pmax), central corneal thickness (CCT), and intra- and postoperative complications were assessed. RESULTS: Excluding eyes requiring re-transplantation for primary graft failure (n = 3), all eyes showed improvement in BSCVA, reaching ≥ 20/40 (0.5) in 86%, ≥ 20/25 (0.8) in 55%, and ≥ 20/20 (1.0) in 27% by one month postoperatively; 90%, 76%, and 48% by 6 months postoperatively; and 88%, 76%, and 47% by 12 months postoperatively. CCT decreased from 571μm preoperatively to 485μm at 1 month (p < 0.001) and 481μm at 12 months (p < 0.001). Kmax decreased by a median of 1.4 diopters (D) at 1 month (p = 0.003) and 3.1 D at 12 months (p = 0.021), and every eye with a preoperative Kmax ≥ 46 D demonstrated flattening. Pmax decreased by 2.1 D at 1 month (p = 0.001) and 4.0 D at 12 months (p = 0.016). CONCLUSION: DMEK is technically feasible in eyes with comorbid KCN and may give excellent outcomes visual and refractive outcomes, including significant corneal flattening, which may potentially create a visually significant hyperopic shift in patients with severely ectatic corneas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».