Vitamin D3 Supplementation in Overweight/Obese Pregnant Women: No Effects on the Maternal or Fetal Lipid Profile and Body Fat Distribution—A Secondary Analysis of the Multicentric, Randomized, Controlled Vitamin D and Lifestyle for Gestational Diabetes Prevention Trial (DALI)
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency is a common finding in overweight/obese pregnant women and is associated with increased risk for adverse pregnancy outcome. Both maternal vitamin D deficiency and maternal obesity contribute to metabolic derangements in pregnancy. We aimed to assess the effects of vitamin D3 supplementation in pregnancy versus placebo on maternal and fetal lipids. Main inclusion criteria were: women <20 weeks’ gestation, BMI ≥ 29 kg/m2. Eligible women (n = 154) were randomized to receive vitamin D3 (1600 IU/day) or placebo. Assessments were performed <20, 24−28 and 35−37 weeks and at birth. Linear regression models were used to assess effects of vitamin D on maternal and cord blood lipids. In the vitamin D group significantly higher total 25-OHD and 25-OHD3 levels were found in maternal and cord blood compared with placebo. Adjusted regression models did not reveal any differences in triglycerides, LDL-C, HDL-C, free fatty acids, ketone bodies or leptin between groups. Neonatal sum of skinfolds was comparable between the two groups, but correlated positively with cord blood 25-OH-D3 (r = 0.34, p = 0.012). Vitamin D supplementation in pregnancy increases maternal and cord blood vitamin D significantly resulting in high rates of vitamin D sufficiency. Maternal and cord blood lipid parameters were unaffected by Vitamin D3 supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».