Experimental investigation on dynamic behaviour of bubbles emerging from micro‐capillary orifice in a flow channel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The flow phenomenon of liquid with bubbles is widespread in various industrial fields, which determines the mass transfer characteristics of the equipment. In this work, the dynamic behaviour of bubbles emerging from micro‐capillary orifice in a flow channel was studied by a visualization experiment, while the effects of gas flow rate and liquid flow rate on these processes of bubble growth, departure, and inrush were explored. The experimental results showed that one bubble formation cycle can be divided into three stages: Waiting, departure, and inrush, as well as the dynamic behaviour of bubble emerging from micro‐capillary orifice in a flow channel, were significantly affected by gas flow rate and liquid flow rate. At a higher gas flow rate, the growth time and the departure time were shorter, as well as the departure volume of the leading bubble and the inrush volume of the trailing bubble were smaller, while the transverse longitudinal ratio fluctuated more violently, and the swing amplitude of the bubble centroid was greater. With an increasing liquid flow rate, the growth time, the departure time, and the inrush time shortened, while the departure volume of the leading bubble decreased and the fluctuation of the bubble centroid weakened. These findings are conducive to improving the performance of the equipment by optimizing the design of the aerator to regulate the dynamic behaviour of bubbles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».