Abstract A006: Defining the microenvironment of alveolar soft part sarcoma & it’s role in therapeutic outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alveolar soft part sarcoma (ASPS) is a rare pediatric malignancy which has characteristically poor clinical outcomes due to a propensity to metastasize along with a complete lack of chemotherapeutic options. One additional difficulty of this rare tumor is an absence of established in vivo models. Here, we describe the establishment of a patient derived xenograft model (PDX), and corresponding cell line, from the lung metastases of a 14-year-old female diagnosed with ASPS. Using this model, we performed a drug screen, from which the proteasome inhibitor carfilzomib inhibited tumor cell viability and growth in vitro and in vivo. To further elucidate factors implicated in tumor progression and chemotherapy resistance, we characterized the microenvironment and secretome of the ASPS PDX. In keeping with recent literature showing large numbers of tumor associated macrophage (TAMs) in ASPS, we found that 96% of the myeloid cells present in the PDX were TAMS, with 35% taking on a pro-tumor phenotype. Further, factors secreted by the tumor microenvironment largely support immune cell recruitment and pro-tumor phenotypes. Interestingly, in vivo assessment demonstrates that Iba1+ macrophage populations decrease by 60% with carfilzomib treatment. This prompted investigation into the potential impact of TAMs on ASPS growth and progression, and if they are implicated in the therapeutic response to carfilzomib. Based on preliminary findings that carfilzomib targets the pro-tumor phenotypic states of bone marrow derived macrophage in vitro, we hypothesize that carfilzomib alters the recruitment and phenotype of TAMs, decreasing tumor cell viability in vitro, and thus tumor burden in vivo. Citation Format: Alexis M. Philippot, Ngoc Ha Dang, Shyam V. Menon, Jennifer Bourdage, Xueqing Lun, Bo Young Ahn, Stephen M. Robbins, Donna L. Senger. Defining the microenvironment of alveolar soft part sarcoma & it’s role in therapeutic outcomes [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Sarcomas; 2022 May 9-12; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2022;28(18_Suppl):Abstract nr A006.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».