MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4295942892 · doi:10.1061/9780784484401.016

Innovative Collection and Reporting for Marine Mammal Monitoring, Portsmouth Naval Shipyard Dry Dock 1

2022· article· en· W4295942892 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePorts 2022 · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCompetitive and Knowledge Intelligence
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShipyardAuthorizationScrutinyDOCKData collectionMarine conservationComputer scienceEngineeringComputer securityBusinessEnvironmental resource managementShipbuildingEnvironmental scienceMarine engineeringLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine projects with potential to harass, or injure, marine mammals typically seek authorization from regulatory agencies to allow for incidental take. Monitoring by trained scientists is usually a requirement of these authorizations. For larger projects, this monitoring can generate significant volumes of data to meet regulatory requirements. If these data are not collected or organized well, a project may experience unnecessary delays, shutdowns, or further consultation with the agencies. The expansion of Dry Dock 1 at the Portsmouth Naval Shipyard in Kittery, Maine, is a multi-year marine construction project requiring compliance monitoring for potential impacts to marine mammals under several authorizations from NOAA Fisheries. Due to the expectation of large volume of compliance data and scrutiny by the agencies, we developed a secure digital interface for standardized data collection and management to maintain permit compliance. Use of our system improved the time required to enter and review data, run queries for status updates, and prepare summary reports to remain in compliance with project permits and authorizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle