People with type 2 diabetes’ experiences of emotional support in Australian general practice: a qualitative study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes distress, experienced by up to 40% of people with type 2 diabetes (T2D), is the negative emotional response to the burden of living with and managing diabetes. It is associated with suboptimal glycaemia and diabetes self-management. Research indicates that people with diabetes do not recall being asked about emotional distress by healthcare professionals. AIM: To explore the experiences, needs, and expectations of people with T2D regarding emotional support received in Australian general practice. DESIGN & SETTING: Exploratory qualitative study in Victoria, Australia. METHOD: Semi-structured interviews were undertaken to explore emotional health and support received in general practice in 12 adults with T2D who primarily attend general practice. Interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, and analysed using the framework approach. RESULTS: The following three major themes were identified: (1) Beneath the surface of diabetes care; (2) Importance of GP-patient relationship; and (3) Communication counts. Participants experienced diabetes care as focused primarily on medical management rather than the emotional aspects of living with T2D. While people's experiences of diabetes care in general practice primarily focused on physical health, the GP care beyond the presenting complaint has an essential role in identifying emotional issues and enabling support. Emotional issues were more likely to be discussed and acknowledged by the GP where there was a long-standing relationship between GP and patient. CONCLUSION: Pre-existing positive GP-patient relationships and supportive communication enable people with 2TD to raise emotional issues as part of diabetes care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle