Passport to neoliberal normality? A critical exploration of COVID-19 vaccine passports.
Notice bibliographique
Résumé
Throughout the COVID-19 pandemic governments across the world including in France, Canada, Lithuania, Austria, Italy, and Ireland imposed ‘vaccine passports’ on the premise that they would curtail transmission of the virus, reduce COVID-19 related mortalities, and enable society to return to neoliberal normality. However, vaccine passports raise several important and troubling issues that have not been given sufficient attention within the social sciences. Therefore, this article offers a critique of vaccine passports. It is structured into three key themes: (a) scientifically and ethically problematic, (b) the death of the social and the ‘Other’, and (c) digital surveillance and freedom. The article begins by exploring how vaccine passports make little scientific sense and further entrench some unvaccinated peoples’ sense of political and medical mistrust. It then discusses how they amplify social divisions, creating the unvaccinated Other in society and intensifying the neoliberal shift towards a post-social, contactless world. The paper closes with an outline of how vaccine passports were cast as enabling a return to neoliberal normality and freedom, hinging upon an assumption of harmlessness while cementing the negative ideology of capitalist realism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,136 |
| Communication savante | 0,019 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».