How continuing mortality affects recovery potential for prohibited sharks: The case of white sharks in South Africa
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Notice bibliographique
Résumé
It can be difficult to determine whether a prohibition to exploitation ensures effective conservation or recovery for species that remain exposed to fishing effort and other sources of mortality throughout their range. Here we used simulation modeling of four life history scenarios (different productivity and population size) to contextualize potential population response to multiple levels of mortality, using white sharks (Carcharodon carcharias) in South Africa as a case study. The species has been protected since 1991, yet substantial uncertainty about population dynamics persists and recent declines at two aggregation sites have renewed conservation concern. All scenarios indicated that annual removals in the 10s of individuals would substantially limit the potential for and magnitude of any abundance increase following prohibition. Because average known removals from the KwaZulu-Natal Sharks Board’s Bather Protection Program have typically remained higher than these thresholds, they likely eliminated much of the conservation benefit derived from prohibition. The only life history scenario to achieve appreciable increase when simulated removals were similar to published averages assumed maturation occurred at a much younger age than currently understood. Our results demonstrate why general application of life history-based simulations can provide a useful mechanism to evaluate the biological plausibility of life history information and abundance trends, and to explore the scope for population response to recovery actions. For South Africa, our results suggest that even known levels of white shark removals, which likely underestimate total removals within their range, may be sufficient to drive abundance decline and new mitigation measures may be required to ensure population recovery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle