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Enregistrement W4295951489 · doi:10.26685/urncst.379

Reducing Atherosclerotic Plaque Development and Endothelial Hemichannel Activity with WIN-55,212-2: A Research Protocol

2022· article· en· W4295951489 sur OpenAlexaff
Sidra M. Bharmal

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProinflammatory cytokineEndothelial dysfunctionInflammationPharmacologyApolipoprotein EMonocyteReceptorAgonistMacrophageMedicineIn vitroEndocrinologyInternal medicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Endothelial cells (ECs) are critical regulators of vascular homeostasis, and their dysfunction leads to the development of atherosclerosis – the main underlying cause of cardiovascular diseases (CVDs). This dysfunction can be promoted by prolonged endothelial connexin43 hemichannel activity, which is caused by the combination of high glucose levels and cytokines IL-1β/TNF-α. WIN-55,212-2 (WIN) is a synthetic agonist of CB1/CB2 receptors and can counteract the proinflammatory effects of high glucose and IL-1β/TNF-α. We hypothesize that WIN treatment on ECs will reduce connexin43 hemichannel activity, thus preventing endothelial dysfunction and atherosclerotic progression. Methods: We will use the Apolipoprotein E Knockout (ApoE-/-) mouse model to assess the impact on atherosclerotic lesions. Hyperglycemia will be generated in these mice with Streptozotocin injections. The increased levels of glucose should induce IL-1β expression and stimulate prolonged hemichannel activity. ECs will be isolated from a subset of mice and cultured to test WIN-efficacy. ATP release will be assessed through an ATP viability assay. More in vitro assessments on subsets of ApoE-/- mice treated or not with WIN will be performed. Flow cytometry will evaluate monocyte-derived macrophage concentration and other pro and anti-inflammatory cytokines in tissue samples. Furthermore, atherosclerotic plaque volume in the aortic sinus will be quantified and characterized. Results: We expect that WIN-treated ECs will reduce ATP synthesis compared to those from the control group. Moreover, we expect to see a reduction in the inflammatory response with a consequent decrease in atherosclerotic progression. Discussion: This manuscript outlines the use of a novel compound that could prevent atherosclerosis progression. The results of this study could outline a potential mechanism that may be targeted to treat or forestall atherosclerosis progression. Conclusion: Overall, we aim to determine if WIN may not only hinder this pervasive condition but inhibit CVDs through curtailing atherosclerotic plaque development. The following steps include performing the experiment, confirming results through repetition, and using other animal models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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