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Enregistrement W4295951724 · doi:10.4050/f-0078-2022-1130

Design and Test of an Active Pneumatic Trailing Edge Flap for High-Speed Rotorcraft

2022· article· en· W4295951724 sur OpenAlexaff
Matthew DiPalma, Joe Szefi, Tim Conti, Claude Matalanis, Preston Bates

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrailing edgeAirfoilAerodynamicsActuatorHelicopter rotorRotor (electric)Finite element methodStructural engineeringMechanical engineeringEnhanced Data Rates for GSM EvolutionLeading edgeEngineeringAerospace engineeringComputer scienceAcousticsPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the High-Speed, Highly Efficient Rotor (HSHER) program, a novel trailing-edge flap concept is evaluated. A finely tuned internal laminate topology, coupled with a lightweight pneumatic actuation system, enable a performant trailing-edge flap technology that does not require electronic or mechanical actuators within the rotor blade. The trailing-edge flap is experimentally shown to provide a 12-degree range of motion between the downward and upward deflected configurations under pressures which can be generated passively by the rotation of the rotor blade. The structure is shown to be sufficiently stiff against aerodynamic pressures and moments, is resilient to strains resulting from large blade deflections, and can hold its shape in the event of pneumatic actuator failure. Additionally, the test data confirmed the strong predictive capability of the finite element analysis for highly-compliant laminate designs such as this. The design is highly customizable and can accommodate a wide variety of airfoils, flap parameters, and loading scenarios. Details of the design, fabrication, and testing of the trailing-edge flap are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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