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Enregistrement W4295956898 · doi:10.2147/ijwh.s372597

Mirabegron in the Management of Overactive Bladder Syndrome

2022· review· en· W4295956898 sur OpenAlexaff
Miriam O'Kane, Dudley Robinson, Linda Cardozo, Adrian Wagg, Paul Abrams

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Women s Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMirabegronOveractive bladderUrologyMedicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overactive bladder (OAB) negatively affects work productivity and quality of life in sufferers. Its overall impact is likely to increase as a result of increasing prevalence in an ageing population. The pathophysiology of OAB is not completely understood but the β3-adrenoceptor, which is highly expressed in the urinary bladder, is thought to be important for mediating human detrusor relaxation during the storage phase. Clinical trial results have demonstrated that mirabegron, a selective β3-adrenoceptor agonist offers substantial clinical efficacy and good adherence rates over 12 months. Furthermore, due to its different mechanism of action, it is likely to offer a favourable tolerability profile when compared with antimuscarinic agents, resulting in improved persistence over long-term treatment. Finally, from a health economic perspective, despite its higher drug acquisition cost, mirabegron has been found to be cost-effective, owing to the greater increase in quality-adjusted-life-years gained, when compared to antimuscarinic medications. The PubMed database was searched for English language articles published between 1 January 2005 to 31 January 2022, on the subject of mirabegron. Search terms included "mirabegron", "overactive bladder", "β3-adrenoceptor agonist", "urinary incontinence". This review summarises the evidence for mirabegron as a treatment option for the management of OAB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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