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Enregistrement W4295957259 · doi:10.1109/mts.2022.3197113

Technological Stewardship and Responsible Innovation: A Mindset, an Ethos, and an Interdisciplinary Undertaking

2022· article· en· W4295957259 sur OpenAlexaff
Brandiff Caron, Marc Cheong, Jin Sol Kim, Jason Lajoie, Heather A. Love, Ketra Schmitt

Notice bibliographique

RevueIEEE Technology and Society Magazine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensUniversity of WaterlooConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindsetStewardship (theology)Futures contractEthosCounterpointSet (abstract data type)Political scienceManagementSociologyKnowledge managementComputer scienceBusinessEconomicsLawArtificial intelligencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the foreword to Responsible Innovation: Managing the Responsible Emergence of Science and Innovation in Society, the concept of responsible innovation is pitched as a necessary counterpoint to “innovation’s systemic irresponsibility,” an undertaking that aims to “nudge [technologies’] trajectories in various ways toward responsible, desirable futures”[1, p. xii]. Within the leading journalResponsible Innovation, the concept is often treated as synonymous with responsible research and innovation (RRI); indeed, the European Commission suggests an overlapping set of aims in its description of RRI as a “comprehensive approach” to developing research methods and new technologies, one that:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0150,144
Communication savante0,0420,038
Science ouverte0,0020,021
Intégrité de la recherche0,0170,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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