Impact of the COVID-19 pandemic on work productivity in patients with spondyloarthritis: results from the Dutch SpA-Net registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether work productivity in patients with spondyloarthritis (SpA) changed following the onset of the COVID-19 pandemic. METHODS: Data from the Dutch SpA-Net registry were used. Work productivity was assessed with the Work Productivity and Activity Impairment General Health questionnaire. Proportions of patients employed and their overall work impairment (0%-100%) were compared during a 1-year period before ('pre-pandemic') and a 1-year period after the onset ('post-onset') of the pandemic (March 2020). Generalised estimating equation analysis of all assessments since 2016 explored whether overall work impairment (absenteeism and presenteeism) in employed patients changed with pandemic onset, adjusting for confounders. Similar analyses with disease activity as outcome were used to facilitate interpretation of work productivity results. RESULTS: Data were available during pre-pandemic and post-onset years for 204 patients. Pre-pandemic, 128 (62%) patients were employed. Post-onset, 7 (3.4%) had lost employment, while another 7 (3.4%) originally unemployed gained employment. Overall work impairment was worse following pandemic onset (37.0%) compared with pre-pandemic (27.0%) (p<0.01). Post-onset increase in overall work impairment was mainly observed in patients with lower education (B=9.57, 95% CI 5.63 to 13.51) and largely attributable to absenteeism (B=11.15, 95% CI 7.44 to 14.86). In patients with high education, no such increase was seen. Disease activity did not change with pandemic onset. CONCLUSIONS: Work productivity worsened in patients with SpA after pandemic onset, especially in patients with lower education, while employment losses were limited and disease activity remained stable. Work support should be considered during the COVID-19 pandemic and thereafter for those vulnerable to adverse work outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».