Photosensitivity From Avapritinib: Pharamacovigilance Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Certain protein kinase inhibitors have been reported to cause photosensitivity. Avapritinib is a tyrosine kinase inhibitor that was approved in January 2020. The aim of this analysis was to determine if a statistically significant signal exists between Avapritinib and photosensitivity in the real-world population. A disproportionality analysis was conducted using the Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (FAERS) from January 1, 2020, to December 31, 2021. A literature review was also performed to identify case reports of Avapritinib-induced photosensitivity. A total of 13 adverse event reports with Avapritinib as the drug and photosensitivity as the reaction were identified in FAERS. Avapritinib was the suspect drug in all 13 reports, and in 12 of the 13 reports, Avapritinib was the only drug listed. Disproportionality analysis found a proportional reporting ratio of 11.0, χ21=107, reporting odds ratio of 11.0, and a lower limit of the 95% CI of the information component of 2.1. The literature review found 1 case report of Avapritinib-induced photosensitivity in a patient who had been taking Avapritinib 300 mg daily for 5 months. A statistically significant signal was found between Avapritinib use and photosensitivity. Clinicians should continue to balance the benefits and risks when prescribing Avapritinib to patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».