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Enregistrement W4295972114 · doi:10.56536/ijmres.v10i2.87

EFFECT OF REWARD SYSTEM ON INNOVATIVE WORK BEHAVIOUR THROUGH TEMPORARY ORGANIZATIONAL COMMITMENT AND PROFICIENCY: MODERATING ROLE OF MULTICULTURALISM

2020· article· en· W4295972114 sur OpenAlexaff
Kanwal Iqbal Khan, Syed M. Waqar Azeem Naqvi, Muhammad Mudassar Ghafoor, Gohar Nayab

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Management Research and Emerging Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Leadership and Management Strategies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationMulticulturalismBusinessReward systemOrganizational commitmentWork (physics)Survey data collectionCompetitive advantagePsychologyQuestionnaireMarketingPublic relationsKnowledge managementSocial psychologyPolitical scienceSociologyEngineeringPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innovative work behaviour (IWB) of employees is considered substantial for the organizational development to achieve competitive edge. That is why organizations are continuously working to improve their mechanism of enhancing IWB of the employees. Previous studies are evident that a good reward system can play an effective role in achieving the desired results because when employees are rewarded, they become more committed and produce innovative ideas for the companies’ proficiency. Therefore, present study is aimed to find out the effect of reward system on IWB of the employees through temporary organizational commitment (TOC), temporary organizational proficiency (TOP). It further explores the moderating role of multiculturalism between TOC, TOP and IWB. Data is collected from 362 contractual employees of the multinational companies of Pakistan through questionnaire survey. The findings of the study depicted that TOC and TOP mediates the relationship between reward system and IWB. The moderating role of multiculturalism is well explained in the relationship of TOP and IWB. Multiculturalism decreases the positive effect of TOP on IWB. These results will be helpful for the organizations to achieve the project success

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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