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Enregistrement W4295974633 · doi:10.1561/1000000051

Secure Processors Part I: Background, Taxonomy for Secure Enclaves and Intel SGX Architecture

2017· article· en· W4295974633 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFoundations and Trends® in Electronic Design Automation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSecurity and Verification in Computing
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectureComputer scienceComputer securityOperating systemHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This manuscript is the first in a two part survey and analysis of the state of the art in secure processor systems, with a specific focus on remote software attestation and software isolation. This manuscript first examines the relevant concepts in computer architecture and cryptography, and then surveys attack vectors and existing processor systems claiming security for remote computation and/or software isolation. This work examines in detail the modern isolation container (enclave) primitive as a means to minimize trusted software given practical trusted hardware and reasonable performance overhead. Specifically, this work examines in detail the programming model and software design considerations of Intel’s Software Guard Extensions (SGX), as it is an available and documented enclave-capable system. Part II of this work is a deep dive into the implementation and security evaluation of two modern enclave-capable secure processor systems: SGX and MIT’s Sanctum. The complex but insufficient threat model employed by SGX motivates Sanctum, which achieves stronger security guarantees under software attacks with an equivalent programming model. This work advocates a principled, transparent, and well-scrutinized approach to secure system design, and argues that practical guarantees of privacy and integrity for remote computation are achievable at a reasonable design cost and performance overhead.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle