Calcium and fluoride interaction in human enamel at nanoscale: an XPS assessment
Notice bibliographique
Résumé
Objective This research aimed to assess qualitatively and quantitatively the penetration depth of fluoride ions on nanosurface enamel (30 nm). Topical fluoride application reduces acid erosion on tooth enamel, which is the main contributing factor to tooth decay and dental caries. Our goal is to study the mechanics of chemically reacting free fluoride into the CaP crystals in the enamel's first atomic layers. Materials and Methods Unerupted third molars were randomly selected, and enamel tooth samples were fragmented. Two fluoridated agents (gel and foam; APF 1.23% F ion) were used: at two application times (1 and 4 min; n-6). X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) technique was utilized to characterize the enamel nanosurface of the samples to a profile depth of 0, 10, 20, and 30 nanometers. Statistical analysis using three-way ANOVA (factors: agent, time, and depth) was performed on the results (α = 0.05) Results There was a statistically significant difference between the control and the fluorinated surfaces ( p = 0). However, factor time was not significantly different ( p = 0.47), and in the same way, its interaction with the factors APF agent ( p = 0.16). Factor depth was significantly different ( p = 2.29×10 −11 ).The highest atomic percentage of elemental fluoride was discovered within the surface layers of enamel at a profile depth of 10 nm for both application times and either fluoridated agent. This study showed that CaF 2 -like is formed mainly by substituting CaOH than HAp in the first layers of enamel (30 nm depth). Conclusion This research has demonstrated that fluoride ions stay in a very superficial layer of enamel regardless of application time and or the APF agent utilized. This information is critical to understanding the demineralization and remineralization processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».