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Enregistrement W4295990477 · doi:10.2196/41255

Older Adults Living in Disadvantaged Areas: Protocol for a Mixed Methods Baseline Study on Homes, Quality of Life, and Participation in Transitioning Neighborhoods

2022· article· en· W4295990477 sur OpenAlexvenueno aff
Marianne Granbom, Håkan Jönson, Anders Kottorp

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantagedContext (archaeology)Quality of life (healthcare)GerontologyPsychologyQualitative researchQualitative propertyMedicineGeographySociologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Swedish policy states that older adults should be able to age safely with continued independence and lead active lives. However, this plays out differently in different Swedish municipalities depending upon degree of demographic change, globalization, and urbanization. Internationally, older adults living in disadvantaged areas have worse physical and mental health, activity restrictions, and reduced life expectancy. In Sweden, research on how disadvantaged areas impact older adults' quality of life is virtually nonexistent. We argue that disadvantaged areas exist in both urban and rural contexts. OBJECTIVE: We aimed to investigate how older adults' homes and neighborhoods influence their community participation, quality of life, identity, and belonging in urban and rural disadvantaged areas in Sweden, and how these person-context dynamics are experienced by older adults in transitioning neighborhoods. METHODS: The study has a mixed methods design and includes 3 phases. Adults 65 years and older living in certain urban and rural disadvantaged areas in the south of Sweden will be included. Phase 1 is an interview study in which qualitative data are collected on neighborhood attachment, identity, and belonging through semistructured interviews and photo-elicitation interviews with 40 subjects. A variety of qualitative data analysis procedures are used. In phase 2, a survey study will be conducted to explore associations between observable and self-rated aspects of housing and neighborhood (physical, social, and emotional), participation, and quality of life; 400 subjects will be recruited and added to the 40 phase-1 subjects for a total of 440. The survey will include standardized measures and study-specific questions. Survey data will be analyzed with mainstream statistical analyses and structural equation modeling to understand the interactions between quality of life, home and neighborhood factors, and sociodemographic factors. In phase 3, the integration study, survey data from the 40 participants who participated in both data collections will be analyzed together with qualitative data with a mixed methods analysis approach. RESULTS: As of the submission of this protocol (August 2022), recruitment for the interview study is complete (N=39), and 267 participants have been recruited and have completed data collection in the survey study. We expect recruitment and data collection to be finalized by December 2022. CONCLUSIONS: With an increasing proportion of older adults, an increasing number of disadvantaged areas, and an increasing dependency ratio in more than 50% of Swedish municipalities, these municipalities are transforming and becoming increasingly segregated. This study will add unique knowledge on what it is like to be older in a disadvantaged area and deepen knowledge on housing and health dynamics in later life. Further, the design of the current study will allow future follow-up studies to facilitate longitudinal analysis (if funding is granted) on aging in a transforming societal context. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/41255.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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