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Enregistrement W4295990790 · doi:10.3389/fsens.2022.840130

A Fluorescent Alcohol Biosensor Using a Simple microPAD Based Detection Scheme

2022· article· en· W4295990790 sur OpenAlex
Phurpa Dema Thungon, Hui Wang, Sergei I. Vagin, Colin Van Dyck, Pranab Goswami, Bernhard Rieger, A. Meldrum

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sensors · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScience and Engineering Research BoardTechnische Universität MünchenDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of Alberta
Mots-clésFluorophoreAnalyteFluorescenceAlcoholEthanolChemistryDetection limitAqueous solutionBiosensorChromatographyAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryOpticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A paper-based microfluidic detection device for the detection of ethanol is demonstrated in this work. The method is based on a fluorophore consisting of short-chain conjugated molecular unit susceptible to the protonation of its terminal pyridine groups, along with a carboxyl-functionalized sidechain that acts as a binder and renders it water-soluble. The resulting fluorescent paper device yields large fluorescence changes when exposed to reactions that yield H 2 O 2 in aqueous solutions. Using an enzyme-catalyzed rection that produces H 2 O 2 from ethanol, we developed a two-zone, cut-out paper device containing a reaction zone in which the ethanol-containing analyte is placed, and an adjacent sensor zone where we observe a fluorescence color shift proportional to the ethanol concentration. The limit of detection of the fluidic ethanol biosensor was 0.05 v/v% and the dynamic range was 0.05–2 v/v%. This method was employed to detect the alcohol concentration of consumer vodkas using only a paper sensor and a smartphone camera.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle