Comparison of the Inflammatory Circuits in Psoriasis Vulgaris, Non‒Pustular Palmoplantar Psoriasis, and Palmoplantar Pustular Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
Palmoplantar pustular psoriasis (PPPP) and non-pustular palmoplantar psoriasis (NPPP) are localized, debilitating forms of psoriasis. The inflammatory circuits involved in PPPP and NPPP are not well-understood. To compare the cellular and immunological features that differentiate PPPP and NPPP, skin biopsies were collected from a total of 30 participants with PPPP, NPPP, and psoriasis vulgaris (PV) and from 10 healthy participants. A subset consented to a second biopsy after 3 additional weeks off medication. Histologic staining of lesional and nonlesional skin showed higher neutrophil counts in PPPP than in NPPP and PV and higher CD8 T-cell counts in NPPP. RNA sequencing and transcriptional analysis of skin biopsies showed enhanced IFN-g pathway activation in NPPP lesions but stronger signatures of IL-17 pathway and neutrophil-related genes (e.g., IL36A) in PPPP lesional skin. Serum analysis on the Olink platform detected higher concentrations of T helper type 1, IFNg-inducible chemokines in NPPP, and higher neutrophil-associated cytokines in PPPP. Taken together, this evidence suggests more pronounced T helper 1-mediated inflammation in NPPP than in PV and PPPP and stronger neutrophil-associated activity in PPPP than in NPPP and PV. These data support targeting inflammatory pathways associated with neutrophilic inflammation (e.g., IL-36 signaling) for therapeutic development in PPPP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».