South Asian youth mental health in Peel Region, Canada: Service provider perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The Peel Region of Toronto, Canada is home to over a third of the province's South Asian population. Youth are at a vulnerable time period in terms of their mental health. South Asian youth populations may face additional challenges to their mental health such as acculturative stress, intergenerational conflict, and racism and discrimination. This qualitative study set out to understand the mental health concerns and service access barriers experienced by South Asian youth populations in the Peel Region of Toronto, Canada from the perspective of mental health service providers. In-depth semi-structured interviews were carried out with mental health service providers (n = 22) who work with South Asian youth living in Peel Region. Thematic analysis was used to elucidate themes related to mental health stressors and service access barriers experienced by youth. According to mental health service providers, South Asian youth navigate a number of unique stressors related to the domains of culture, religion, and family dynamics, experiences of discrimination, the impact of migration, beliefs around mental illness and help-seeking, help-seeking trajectories and therapy recommendations, and lastly, sex differences. Mental health service providers outlined steps needed to effectively address the unique mental health challenges, best practice guidelines, and recommendations for working with South Asian youth, families, and communities to provide a practical and nuanced overview on how a multi-level strategy for mental health care can effectively meet the needs of South Asian youth populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».