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Enregistrement W4295996119 · doi:10.3138/jvme-2021-0161

Feline Ovarian Pedicle Ligation: A Comparison of Two Techniques Taught among AAVMC Institutions

2022· article· en· W4295996119 sur OpenAlexvenueno aff
Kirk P. Miller, Stephen J. Horvath

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLigationLigatureMedicineTubal ligationInternal medicineSurgeryResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ligation of the feline ovarian pedicle during ovariohysterectomy is achieved, principally, via one of the following methods: double ligation of the ovarian pedicle or autoligation of the ovarian pedicle, also known as the pedicle tie. The objective of this study was to assess and quantify two methods of teaching feline ovariohysterectomies, specifically ligation of the ovarian pedicle, at American Association of Veterinary Medical Colleges-accredited veterinary schools. Surveys were sent to 52 AAVMC member schools, with an overall response rate of 67.3%. Of the 35 schools that responded to the survey, 34 (97.1%) reported that they teach double ligation of the feline ovarian pedicle, whereas 17 (48.6%) of respondents reported teaching autoligation of the feline ovarian pedicle (2 respondents indicated that a single ligature is sufficient). Only 1 of the schools that reported teaching pedicle ties indicated that it did not teach double ligation of the ovarian pedicle; 16 of the 35 schools that responded to the survey (45.7%) reported teaching both techniques. The results indicate that significantly fewer institutions are currently teaching autoligation of the feline ovarian pedicle than those teaching double ligation of the feline ovarian pedicle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,460
Tête enseignante GPT0,604
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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