The influence of sleep and movement on mental health and life satisfaction during the transition to parenthood
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study assessed whether sleep and physical activity impact mental health and life satisfaction across the transition to parenthood. This study assessed the impact of parenthood on mental health of new parents and parents expecting their second child, and whether change in mental health occurred dyadically across couples. DESIGN: Longitudinal 12-month study. PARTICIPANTS: One hundred and fifty-seven couples (N = 314) between the ages of 25 and 40, who were not expecting to have a child (n = 102), expecting their first child (n = 136), or expecting their second child (n = 76) were recruited. MEASUREMENTS: Participants completed measures at baseline, 6 months, and 12 months. Sleep was assessed with how often participants met sleep guidelines (7-9 hours). Physical activity was measured objectively via accelerometers. Mental health was measured using 6 items from the short form-12 Quality of Life Survey. Life satisfaction was assessed with the Satisfaction with Life Scale (5 items). RESULTS: Mental health was not predicted by physical activity but was predicted by sleep. Sleep at 6 months was positively related to mental health at 6 months (β = 0.156, p < .001), and sleep at 12 months was positively related to mental health at 12 months (β = 0.170, p < .001). The change in mental health did not occur dyadically: mental health increased for women but not for men across groups. Mental health was positively related to life satisfaction at 6 months (β = 0.338, p < .001) and 12-months (β = 0.277, p < .001). CONCLUSIONS: For new and established parents, getting sufficient sleep plays an important role in mental health and, in turn, life satisfaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle