Salivary Proteins as Dental Caries Biomarkers: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Salivary proteins play an important role in repairing mechanisms of damaged tissues and the maintenance of oral health. However, there is a dearth of information in the literature regarding the concentrations of salivary proteins in caries-free (CF) and caries-active (CA) subjects. Hence, this systematic review was conducted to update our previous systematic review published in 2013 that aimed to assess the association between caries and salivary proteins by comparing CF and CA individuals. Thereby, evaluating the possibility of whether salivary proteins can be regarded as biomarkers for caries. An extensive search of studies was conducted using PubMed, EMBASE, Clarivate Analytics' Web of Science, and Elsevier's Scopus between July 2012 and January 2022, without any language restriction. Manual searching in Google Scholar and evaluation of bibliographies of the included studies were also undertaken. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the risk of bias (RoB) within the included studies. Of 22 included studies, 1,551 human subjects (range: 30-213 participants) were recruited, of which 848 individuals (54.7%) were CA and 703 (45.3%) were CF. Regarding the utilization of DMFT as the caries index, high variability was observed across different articles. A statistically significant increase in the salivary levels of alpha-amylase, acidic proline-rich protein-1, histatin-5, lactoperoxidase, and mucin-1 was found in CA patients, while the salivary levels of carbonic anhydrase 6, proteinase-3, and statherin were observed to be significantly increased in CF subjects. Conflicting results were found regarding the salivary levels of immunoglobulin A and total proteins among CA and CF subjects. The included studies were categorized as low RoB (n = 15), medium RoB (n = 4), and high RoB (n = 3). Due to significant heterogeneity among the included studies, no meta-analysis could be performed. In conclusion, the salivary levels of protein(s) might be a useful biomarker for caries diagnosis, especially alpha-amylase, acidic proline-rich protein-1, histatin-5, lactoperoxidase, mucin-1, carbonic anhydrase 6, proteinase-3, and statherin. However, their diagnostic value must be verified by large-scale prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».