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Enregistrement W4296004425 · doi:10.3390/jmse10091290

High-Frequency Responses of the Blue Mussel (Mytilus edulis) Feeding and Ingestion Rates to Natural Diets

2022· article· en· W4296004425 sur OpenAlexaff
Laura Steeves, Antonio Agüera, Ramón Filgueira, Øivind Strand, Tore Strohmeier

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Science and Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIngestionMytilusBlue musselPopulationBiologyAnimal scienceMusselEcologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feeding activity of bivalves is understood to change in response to a suite of environmental conditions, including food quantity and quality. It has been hypothesized that, by varying feeding rates in response to the available diet, bivalves may be able to maintain relatively stable ingestion rates, allowing them to have constant energy uptake despite changes in food availability. The purpose of this study was to determine if the blue mussel Mytilus edulis responds to fluctuations in natural diets by changing feeding rates to maintain constant ingestion rates. Three four-day experiments were conducted to measure pumping and ingestion rates in response to natural fluctuations in food concentration (chlorophyll a). Experiments were conducted in a flow-through system over the spring season in south-western Norway. Pumping and ingestion rates were measured with high temporal resolution (every 20 min), which permitted the observation of the intra- and interindividual variability of feeding rates. Results show pumping rates varying within individuals over 4 days, and some individuals pumping on average at high rates (~5 Lh−1), and some at low (~1 Lh−1), despite being held in similar conditions. The pumping rate was generally not related to changes in food availability, and population-level ingestion rates increased with increasing food availability. These results suggest that, for this population of M. edulis, feeding rates may not vary with the available diet to produce constant ingestion over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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