Anthropometric study of facial indices among Bangladeshi women
Notice bibliographique
Résumé
Background: Craniofacial anthropometric values and indices are vital for experts from different walks of science. Variations in such values are evident in racial and geographical attribute. Furthermore, anthropological classification would assist clinicians in planning regional surgeries, forensic identification and many more. Objective: In this study we aimed to measure the head-face landmarks in a particular population and to correlate their association. Methodology: To assess intra population variation, the fronto-occipital circumference, facial height, bizygomatic breadth, bitragion breadth, bigonial breadth, width of mouth, intercanthal width, biocular breadth and body height of 100 Bangladeshi women (age 25-45 years) were measured and craniofacial indices were calculated. Frequencies were observed while comparing the variables by ANOVA using SPSS version 17. Result: The mean values of facial indices revealed as prosopic index 103.8 ± 12cm, zygomandibular index 81.1 ± 7.44cm, canthal index 36.93 ± 2.3cm and circumference-interorbital index 2.26 ± 0.4cm. 86% of subjects were clustered to hyperleptoprosope group (very narrow face) and 69% had wide jaw with closely placed eyes. No significant (p>0.05) correlation was denoted between variables and facial indices. Conclusion: The result of this study would provide an access to baseline data of local standards for anthropometric evaluation which might help the clinicians in planning regional surgeries and forensic experts in identification. Northern International Medical College Journal Vol. 12 No.1 July 2020, Page 503-506
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».