Statistical Powers of Some Tests for Checking Homogeneity of Survival Distributions with Disjointed Ends in the Presence of Censoring
Notice bibliographique
Résumé
This paper considered the comparison of some tests for assessing the overall homogeneity of Kaplan-Meier survival curves under low and high censoring rates when the curves are disjointed towards the end. The performances of these tests were measured by their statistical powers. Monte Carlo simulation study was conducted to evaluate and numerically compare the relative performances of Log-rank,Wilcoxon, Tarone-Ware, Peto-Peto, Modified Peto-Peto, the Fleming-Harrington (1,1), and the Babalola-Adeleke tests. The result obtained shows that the Babalola-Adeleke and Fleming-Harrington (1,1) tests have more robust performances than the other five popular tests with relatively high power in detecting differences when the censoring rates in the groups are both low and high. The highest overall average powers under low and high censoring rates were produced by Babalola-Adeleke and Fleming-Harrington (1,1) tests respectively. Hence, these two tests are the most suitable tests for diagnosing homogeneity of survival curves under these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».