Application of Pickering emulsions in probiotic encapsulation- A review
Notice bibliographique
Résumé
Probiotics are live microorganisms that confer health benefits to host organisms when consumed in adequate amounts and are often incorporated into foods for human consumption. However, this has negative implications on their viability as large numbers of these beneficial bacteria are deactivated when subjected to harsh conditions during processing, storage, and passage through the gastrointestinal tract. To address these issues, numerous studies on encapsulation techniques to protect probiotics have been conducted. This review focuses on emulsion technology for probiotic encapsulation, with a special focus on Pickering emulsions. Pickering emulsions are stabilized by solid particles, which adsorb strongly onto the liquid-liquid interfaces to prevent aggregation. Pickering emulsions have demonstrated enhanced stability, high encapsulation efficiency, and cost-effectiveness compared to other encapsulation techniques. Additionally, Pickering emulsions are regarded as safe and biocompatible and utilize natural materials, such as cellulose and chitosan derived from plants, shellfish, and fungi, which may also be viewed as more acceptable in food systems than common synthetic and natural molecular surfactants. This article reviews the current status of Pickering emulsion use for probiotic delivery and explores the potential of this technique for application in other fields, such as livestock farming, pet food, and aquaculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».