Notice bibliographique
Résumé
An enduring paradigm in solid-state chemistry is that the structures of many ionic solids can be built up by placing cations within the interstitial sites of a stacked arrangement of close-packed anions. Filling half the tetrahedral sites results in structures containing corner-shared tetrahedra as found in diamond: a zincblende (or sphalerite) family based on cubic closest packing and a wurtzite family based on hexagonal closest packing The names, taken from the polymorphs of ZnS, draw attention to the fact that most of these compounds are sulfides or selenides. When several types of metal cations are introduced, the possibilities for how they can be distributed become immense, depending on the occurrence of order or disorder. Determining the correct site distribution is essential for understanding the relation of structure to physical properties. These compounds are typically semiconducting and have attracted enormous attention over the years as attractive candidates for materials applications. Among these 'diamondlike semiconductors,' Cu(In,Ga)S 2 is already well established in thin-film solar cell technology (Ramanujam & Singh, 2017) and Cu 2 ZnSnS 4 is a promising lead-free alternative to halide perovskite solar cells New classes of thermoelectric materials based on similar compounds are being investigated In a related application that takes advantage of the ability to control band gaps, nonlinear optical (NLO) materials based on these diamond-like semiconductors can convert coherent light to other desired wavelengths, as in the operation of a laser Existing NLO materials made of oxides that function in the UV-visible region are well developed, but NLO materials made of sulfides or selenides would have smaller band gaps, making them suitable for the IR region. An IR NLO laser could then be used for medical treatment or nighttime illumination. As an essential criterion for a compound to exhibit NLO behaviour, its structure should be noncentrosymmetric.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».