MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4296014591 · doi:10.3390/nano12183131

Dynamic and Static Assembly of Sulfated Cellulose Nanocrystals with Alkali Metal Counter Cations

2022· article· en· W4296014591 sur OpenAlexfundno aff
Patrick Petschacher, Reza Ghanbari, Carina Sampl, Helmar Wiltsche, Roland Kádár, Stefan Spirk, Tiina Nypelö

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation ChalmersTU Graz, Internationale Beziehungen und Mobilitätsprogramme
Mots-clésAlkali metalCelluloseNanocrystalSulfationOver-the-counterMaterials scienceChemical engineeringMetalInorganic chemistryChemistryNanotechnologyOrganic chemistryEngineeringBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfate groups on cellulose particles such as cellulose nanocrystals (CNCs) provide colloidal stability credit to electrostatic repulsion between the like-charged particles. The introduction of sodium counter cations on the sulfate groups enables drying of the CNC suspensions without irreversible aggregation. Less is known about the effect of other counter cations than sodium on extending the properties of the CNC particles. Here, we introduce the alkali metal counter cations, Li+, Na+, K+, Rb+, and Cs+, on sulfated CNCs without an ion exchange resin, which, so far, has been a common practice. We demonstrate that the facile ion exchange is an efficient method to exchange to any alkali metal cation of sulfate half esters, with exchange rates between 76 and 89%. The ability to form liquid crystalline order in rest was observed by the presence of birefringence patterns and followed the Hofmeister series prediction of a decreasing ability to form anisotropy with an increasing element number. However, we observed the K-CNC rheology and birefringence as a stand-out case within the series of alkali metal modifications, with dynamic moduli and loss tangent indicating a network disruptive effect compared to the other counter cations, whereas observation of the development of birefringence patterns in flow showed the absence of self- or dynamically-assembled liquid crystalline order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanomaterialsMême sujetAdvanced Cellulose Research StudiesTravaux en français237 207