OVA-PEG-R848 nanocapsules stimulate neonatal conventional and plasmacytoid dendritic cells
Notice bibliographique
Résumé
Childhood mortality represents a major issue with 5. 3 million worldwide deaths of children under 5 years of age in 2019. Approximately half of those deaths can be attributed to easily preventable, infectious diseases. Currently approved neonatal vaccines are typically effective only after multiple doses leaving infants especially vulnerable during the first 6 months of life. Survival rates could be improved significantly by developing new and more potent vaccines that are capable of overcoming inherently tolerogenic neonatal immune systems. TLR agonists have garnered a great deal of attention in recent years due to their extensive capacities to activate innate immunity. Herein, the superior capacity of the TLR7/8 agonist, resiquimod (R848), to activate adult and neonatal primary peripheral blood dendritic cells is demonstrated. Moreover, R848 can be conjugated to polyethylene glycol and encapsulated in ovalbumin nanocapsules to efficiently co-deliver antigen and adjuvantin vitro. This study is among the first to demonstrate the capacity of encapsulated R848 to activate neonatal dendritic cells. These findings support the potential incorporation of R848 as adjuvant in neonatal vaccines, making them more effective in eliciting a robust immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».