Case-Study-Based Overview of Methods and Technical Solutions of Analog and Digital Transmission in Measurement and Control Ship Systems
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article is to provide an overview of possible solutions to improve the performance of measurement and control processes in maritime engineering applications. This improvement can be basically provided by adopting techniques to enhance the reliability of measurement/control systems based on the 4-20 mA analogue standard. This aspect will be discussed through a Simscape Simulink model illustrating methods of noise and ground loops elimination for pressure measurement of a 4-20 mA current loop in the tank level measurement system on a bulk carrier commercial ship. Alternatively, improved measurement and control processes can be rendered by utilizing smart transmitters based on wired hybrid analogue-digital (Highway Addressable Remote Transducer (HART)), wired digital (Foundation Fieldbus (FF)) or wireless (wireless HART) communication protocols. A brief theoretical description of these protocols will be presented in this article. As an example of using smart transmitters, a simulation-based case study will analyze the possible options to implement non-intrinsically safe as well as intrinsically safe FF models for the tank level measurement system on a bulk carrier commercial ship. Conclusions obtained through analysis of the simulation results will characterize the behavior of FF segments in safe as well as explosive hazardous areas, highlighting the characteristics of field barriers and segment protectors used in conjunction with the HPTC (High-Power Trunk Concept) intrinsically safe model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».