MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4296023671 · doi:10.1093/humrep/deac189

Standards in semen examination: publishing reproducible and reliable data based on high-quality methodology

2022· article· en· W4296023671 sur OpenAlexaff
Lars Björndahl, Christopher L. R. Barratt, David Mortimer, Ashok Agarwal, R. John Aitken, Juan G. Álvarez, Natalie Aneck-Hahn, Stefan Arver, Elisabetta Baldi, Lluís Bassas, Florence Boitrelle, Riana Bornman, Douglas T. Carrell, José Antonio Castilla, Gerardo Cerezo Parra, J.H. Check, Patricia S. Cuasnicú, Sally D. Perreault, C. de Jager, Christopher J. De Jonge, Joël R. Drevet, Erma Z. Drobnis, Stefan S. du Plessis, Michael L. Eisenberg, Sandro C. Esteves, Evangelini Evgeni, Alberto Ferlin, Nicolás Garrido, Aleksander Giwercman, I Goovaerts, Trine B. Haugen, Ralf Henkel, Lars Henningsohn, Marie‐Claude Hofmann, James M. Hotaling, Piotr Jędrzejczak, Pierre Jouannet, Niels Jørgensen, Jackson Kirkman‐Brown, Csilla Krausz, Maciej Kurpisz, Ulrik Kvist, Dolores J. Lamb, Hagai Levine, Kate L. Loveland, Robert I. McLachlan, Ali Mahran, Liana Maree, Sarah Martins da Silva, Michael T. Mbizvo, Andreas Meinhardt, Roelof Menkveld, Sharon T. Mortimer, Sergey I. Moskovtsev, Charles Müller, María José Munuce, Monica Muratori, Craig Niederberger, Cristián O’Flaherty, Rafael Oliva, Willem Ombelet, Allan Pacey, Michael A. Palladino, Ranjith Ramasamy, Liliana Ramos, Nathalie Rives, Eduardo R. S. Roldán, Susan Rothmann, Denny Sakkas, Andrea Salonia, María Cristina Sánchez-Pozo, Rossana Sapiro, Stefan Schlatt, Peter N. Schlegel, Hans-Christian Schuppe, Rupin Shah, Niels E. Skakkebæk, Katja J. Teerds, Igor Toskin, Herman Tournaye, Paul J. Turek, Gerhard van der Horst, Mónica H. Vazquez‐Levin, Christina Wang, A.M.M. Wetzels, Theodosia Zeginiadou, Armand Zini

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensSt Mary's Hospital CentreUniversity of TorontoMcGill UniversityCReATe Fertility CentreUniversity of British ColumbiaAchieve Life Sciences (Canada)
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentWorld Health Organization
Mots-clésChecklistTransparency (behavior)PublishingSemenComputer scienceLibrary scienceMedicineMedical physicsMedical educationPsychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomedical science is rapidly developing in terms of more transparency, openness and reproducibility of scientific publications. This is even more important for all studies that are based on results from basic semen examination. Recently two concordant documents have been published: the 6th edition of the WHO Laboratory Manual for the Examination and Processing of Human Semen, and the International Standard ISO 23162:2021. With these tools, we propose that authors should be instructed to follow these laboratory methods in order to publish studies in peer-reviewed journals, preferable by using a checklist as suggested in an Appendix to this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHuman ReproductionMême sujetReproductive Biology and FertilityTravaux en français237 207