Divergence in digestive and metabolic strategies matches habitat differentiation in juvenile salmonids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Divergent energy acquisition and processing strategies associated with using different microhabitats may allow phenotypes to specialize and coexist at small spatial scales. To understand how ecological specialization affects differentiation in energy acquisition and processing strategies, we examined relationships among digestive physiology, growth, and energetics by performing captive experiments on juveniles of wild coho salmon ( Oncorhynchus kisutch ) and steelhead trout ( O. mykiss ) that exploit adjacent habitats along natural low‐to‐high energy flux gradients (i.e., pools versus riffles) in coastal streams. We predicted that: (i) the specialization of steelhead trout to high‐velocity, high‐energy habitats would result in elevated food intake and growth at the cost of lower growth efficiency relative to coho salmon; (ii) the two species would differentiate along a rate‐maximizing (steelhead trout) versus efficiency‐maximizing (coho salmon) axis of digestive strategies matching their ecological lifestyle; and (iii) the higher postprandial metabolic demand (i.e., specific dynamic action, SDA) associated with elevated food intake would occupy a greater fraction of the steelhead trout aerobic budget. Relative to coho salmon, steelhead trout presented a pattern of faster growth and higher food intake but lower growth efficiency, supporting the existence of a major growth versus growth efficiency trade‐off between species. After accounting for differences in ration size between species, steelhead trout also presented higher SDA than coho salmon, but similar intestinal transit time and lower assimilation efficiency. Both species presented similar aerobic budgets since the elevated SDA of steelhead trout was largely compensated by their higher aerobic scope relative to coho salmon. Our results illustrate the key contribution of digestive physiology to the adaptive differentiation of juvenile growth, energetics, and overall performance of taxa with divergent habitat specializations along a natural productivity gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».