Potential Applications for Growth Hormone Secretagogues Treatment ofAmyotrophic Lateral Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) arises from neuronal death due to complex interactions of genetic, molecular, and environmental factors. Currently, only two drugs, riluzole and edaravone, have been approved to slow the progression of this disease. However, ghrelin and other ligands of the GHS-R1a receptor have demonstrated interesting neuroprotective activities that could be exploited in this pathology. Ghrelin, a 28-amino acid hormone, primarily synthesized and secreted by oxyntic cells in the stomach wall, binds to the pituitary GHS-R1a and stimulates GH secretion; in addition, ghrelin is endowed with multiple extra endocrine bioactivities. Native ghrelin requires esterification with octanoic acid for binding to the GHS-R1a receptor; however, this esterified form is very labile and represents less than 10% of circulating ghrelin. A large number of synthetic compounds, the growth hormone secretagogues (GHS) encompassing short peptides, peptoids, and non-peptidic moieties, are capable of mimicking several biological activities of ghrelin, including stimulation of GH release, appetite, and elevation of blood IGF-I levels. GHS have demonstrated neuroprotective and anticonvulsant effects in experimental models of pathologies both in vitro and in vivo. To illustrate, some GHS, currently under evaluation by regulatory agencies for the treatment of human cachexia, have a good safety profile and are safe for human use. Collectively, evidence suggests that ghrelin and cognate GHS may constitute potential therapies for ALS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle