Potential Applications for Growth Hormone Secretagogues Treatment ofAmyotrophic Lateral Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) arises from neuronal death due to complex interactions of genetic, molecular, and environmental factors. Currently, only two drugs, riluzole and edaravone, have been approved to slow the progression of this disease. However, ghrelin and other ligands of the GHS-R1a receptor have demonstrated interesting neuroprotective activities that could be exploited in this pathology. Ghrelin, a 28-amino acid hormone, primarily synthesized and secreted by oxyntic cells in the stomach wall, binds to the pituitary GHS-R1a and stimulates GH secretion; in addition, ghrelin is endowed with multiple extra endocrine bioactivities. Native ghrelin requires esterification with octanoic acid for binding to the GHS-R1a receptor; however, this esterified form is very labile and represents less than 10% of circulating ghrelin. A large number of synthetic compounds, the growth hormone secretagogues (GHS) encompassing short peptides, peptoids, and non-peptidic moieties, are capable of mimicking several biological activities of ghrelin, including stimulation of GH release, appetite, and elevation of blood IGF-I levels. GHS have demonstrated neuroprotective and anticonvulsant effects in experimental models of pathologies both in vitro and in vivo. To illustrate, some GHS, currently under evaluation by regulatory agencies for the treatment of human cachexia, have a good safety profile and are safe for human use. Collectively, evidence suggests that ghrelin and cognate GHS may constitute potential therapies for ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».