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Enregistrement W4296026406 · doi:10.1139/apnm-2022-0195

MoveStrong at home: a feasibility study of a model for remote delivery of functional strength and balance training combined with nutrition education for older pre-frail and frail adults

2022· article· en· W4296026406 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ellen Wang, Heather Keller, Marina Mourtzakis, Isabel B. Rodrigues, Alex Steinke, Maureen C. Ashe, Lehana Thabane, Sheila Brien, Larry Funnell, Angela M. Cheung, Jamie Milligan, Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου, Zachary J. Weston, Sharon E. Straus, Lora Giangregorio

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalMcMaster UniversityToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkOsteoporosis CanadaWilfrid Laurier UniversityUniversity of WaterlooUniversity of British Columbia HospitalImpactSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of British ColumbiaCanadian Society for Exercise PhysiologyResearch Institute for Aging
Organismes subventionnairesResearch Institute for Aging, University of WaterlooUniversity of Waterloo
Mots-clésMedicinePhysical therapyPsychological interventionNutrition EducationGerontologyTest (biology)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise and nutrition interventions are often recommended for frailty; however, effective strategies are required for real-world implementation. Our primary aim was to assess the feasibility and acceptability of telephone and virtual delivery of MoveStrong, an 8-week exercise and nutrition program with a 4-week follow-up for older pre-frail and frail adults. A priori criteria for success included: recruitment (≥25/12 weeks), retention at follow-up (≥80%), and adherence to exercise and nutrition sessions (≥70%). We recruited community-dwelling Ontario residents; ≥60 years, ≥1 chronic condition, ≥1 FRAIL scale score. Participants received mailed materials, a personalized exercise program, 11 remote one-on-one training sessions with an exercise physiologist and 3 online dietitian-led nutrition education sessions. We completed exploratory analyses of secondary outcomes including physical function and dietary protein intake. Semi-structured interviews supported program evaluation. In total, 30 participants were enrolled. 28 (93%) participants completed program and follow-up assessments. Adherence to exercise and nutrition sessions (CI) was 84% (77%-91%) and 82% (70%-93%) respectively. At program end and follow-up [mean change (CI)], significant improvements were measured in 30-second chair stand test [3.50 (1.12-5.86), 4.54 (1.94-7.13) chair stands] and dietary protein intake [12.9 (5.7-20.0), 9.2 (0.4-18.1) g]. Overall, participants were satisfied with program delivery. Trial registration number: NCT04663685.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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