Extracurricular Humanism in Medicine Initiative and Medical Student Wellness: Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Humanism in Medicine Initiative (HIMI), an extracurricular program at Ohio State University College of Medicine (OSUCOM) with 27 subgroups, fosters the humanities. Stress and burnout among first- and second-year medical students are prevalent across the United States. Solutions for stress among first- and second-year medical students have been proposed, but no gold standard exists. The relationship of humanism with stress and burnout has yet to be described in the literature. Objective This study investigates the relationship between participation in the HIMI and stress, burnout, and academic success among first- and second-year medical students. Methods First- and second-year medical students enrolled at OSUCOM between August 2018 and August 2019 were recruited. Attendance in the HIMI and membership records were used to measure their participation. Curricular examination scores and those on Step 1 of United States Medical Licensing Examination (USMLE) were used to measure academic success. Stress and burnout were measured using the Maslach Burnout Inventory and the Perceived Stress Scale. Results In total, 412 students were enrolled with 362 (87%) students participating in HIMI. Those with high participation were more often Black, Asian, female, or with a humanities undergraduate major compared to the overall study population. There were significant relationships between Gold Humanism Honors Society (GHHS) induction and participation of first- and second-year medical students in service- (χ21=5.8, P<.05) or leadership-focused (χ21=19.3, P<.001) HIMI groups. Medium levels of participation in the HIMI were associated with significantly higher stress. Performance on the Step 1 USMLE was not significantly associated with participation levels in the HIMI (low=233.7 vs high=238.0; P=.10). Conclusions The HIMI is an extracurricular program vastly utilized by first- and second-year medical students at OSUCOM and did not impact Step 1 USMLE scores. Medium participation in the HIMI was associated with higher stress, and service- and leadership-focused HIMI participation was associated with a higher level of induction to the GHHS. This study identifies areas for future studies to understand the relationship of the HIMI with stress and academic success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».