Circulating miRNA-16 in inflammatory bowel disease and some clinical correlations - a cohort study in Bulgarian patients.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The pathogenesis of the inflammatory bowel disease (IBD) includes chronic inflammation and altered immune reactions. There are several publications, reporting that micro ribonucleic acids (miRNAs) may serve as a diagnostic biomarker with a potential to assess inflammation severity and treatment response1,2 in IBD patients. The objective of the study is to assess and correlate the serum expression of circulating miR-16 in IBD patients with some clinical parameters, such as extent, activity and severity of the disease. PATIENTS AND METHODS: 70 IBD patients [35 with ulcerative colitis (UC) and 35 with Crohn's disease (CD)] were included in the study. Serum miR-16 expression in both IBD diseases was assessed using reverse transcription quantitative real time PCR (RT-qPCR). Circulating miR-16 levels were also correlated with disease extent, activity and severity indices [Crohn's Disease Activity Index (CDAI), Montreal classification, Partial Mayo score]. Serum expression of miR-16 in the 70 patients was also compared to miR-16 serum levels in 30 healthy control subjects. RESULTS: The patients' group showed mean serum miR-16 expression of 3.07 for CD, 1.97 for UC and 1.61 for the control group of healthy subjects with a significant difference in the expression between groups. There is a significant correlation between increased serum expression of miR-16 and disease activity, extent and severity. CONCLUSIONS: The increased miR-16 serum expression correlates with disease activity, intestinal localization of CD, stenotic and penetrating phenotype. MiR-16 could serve as a potential biomarker to assess inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».