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Enregistrement W4296029941 · doi:10.1111/add.16050

Associations between nicotine vaping uptake and cigarette smoking cessation vary by smokers' plans to quit: longitudinal findings from the International Tobacco Control Four Country Smoking and Vaping Surveys

2022· article· en· W4296029941 sur OpenAlexafffundabout
Karin A. Kasza, David Hammond, Shannon Gravely, Richard J. O’Connor, Gang Meng, Katherine East, Ron Borland, K. Michael Cummings, Geoffrey T. Fong, Andrew Hyland

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchSociety for the Study of Addiction
Mots-clésSmoking cessationMedicineNicotineTobacco controlQuit smokingOdds ratioPopulationOddsEnvironmental healthLongitudinal studyDemographyGeneralized estimating equationYoung adultPublic healthLogistic regressionPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Most population studies that evaluate the relationship between nicotine vaping and cigarette cessation focus on limited segments of the smoker population. We evaluated vaping uptake and smoking cessation considering differences in smokers' plans to quit. DESIGN: Longitudinal International Tobacco Control (ITC) Four Country Smoking and Vaping Surveys were conducted in 2016, 2018 and 2020. SETTING: This study was conducted in the United States, Canada, England and Australia. PARTICIPANTS: Participants of this study were adult daily cigarette smokers who had not vaped in the past 6 months at baseline and had participated in two or more consecutive waves of the ITC Four Country Smoking and Vaping Surveys (n = 2815). MEASUREMENTS: Plans to quit cigarette smoking was assessed at baseline (within 6 months, beyond 6 months, not planning to quit) and at follow-up (within 6 months vs not within 6 months), cigarette smoking cessation was assessed at follow-up (smoking less than monthly [including complete cessation] vs daily/weekly/monthly smoking) and inter-wave vaping uptake was assesed between baseline and follow-up (none, only non-daily vaping and any daily vaping). Generalized estimating equations were used to evaluate whether inter-wave vaping uptake was associated with smoking cessation at follow-up and with planning to quit at follow-up, each stratified by plans to quit smoking at baseline. FINDINGS: Overall, 12.7% of smokers quit smoking. Smokers not initially planning to quit within 6 months experienced higher odds of smoking cessation when they took up daily vaping (32.4%) versus no vaping (6.8%; adjusted odds ratio [AOR], 8.58; 95% CI, 5.06-14.54). Among smokers planning to quit, smoking cessation rates were similar between those who did and did not take up daily vaping (25.1% vs 16.8%; AOR, 1.91; 95% CI, 0.91-4.00), although we could not account for potential use of cessation aids. Daily vaping uptake was associated with planning to quit smoking at follow-up among those initially not planning to quit (AOR,6.32; 95% CI, 4.17-9.59). CONCLUSIONS: Uptake of nicotine vaping appears to be strongly associated with cigarette smoking cessation among smokers with no initial plans to quit smoking. Excluding smokers not planning to quit from studies on vaping and smoking cessation may underestimate potential benefit of daily vaping for daily smokers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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