Integrating Continuous and Teleporting VR Locomotion into a Seamless ‘HyperJump’ Paradigm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Continuous locomotion in VR provides uninterrupted optical flow, which mimics real-world locomotion and supports path integration . However, optical flow limits the maximum speed and acceleration that can be effectively used without inducing cybersickness. In contrast, teleportation provides neither optical flow nor acceleration cues, and users can jump to any length without increasing cybersickness. However, teleportation cannot support continuous spatial updating and can increase disorientation. Thus, we designed 'HyperJump' in an attempt to merge benefits from continuous locomotion and teleportation. HyperJump adds iterative jumps every half a second on top of the continuous movement and was hypothesized to facilitate faster travel without compromising spatial awareness/orientation. In a user study, Participants travelled around a naturalistic virtual city with and without HyperJump (equivalent maximum speed). They followed waypoints to new landmarks, stopped near them and pointed back to all previously visited landmarks in random order. HyperJump was added to two continuous locomotion interfaces (controller- and leaning-based). Participants had better spatial awareness/orientation with leaning-based interfaces compared to controller-based (assessed via rapid pointing). With HyperJump, participants travelled significantly faster, while staying on the desired course without impairing their spatial knowledge. This provides evidence that optical flow can be effectively limited such that it facilitates faster travel without compromising spatial orientation. In future design iterations, we plan to utilize audio-visual effects to support jumping metaphors that help users better anticipate and interpret jumps, and use much larger virtual environments requiring faster speeds, where cybersickness will become increasingly prevalent and thus teleporting will become more important.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle