MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4296031303 · doi:10.3899/jrheum.220089

Cutaneous Involvement in Systemic Lupus Erythematosus: A Review for the Rheumatologist

2022· review· en· W4296031303 sur OpenAlexvenueno aff
Courtney Stull, Grant Sprow, Victoria P. Werth

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of HealthOffice of Research and DevelopmentU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineConnective tissue diseaseSystemic diseaseDermatologyDiseaseLupus erythematosusCutaneous Lupus ErythematosusSystemic lupus erythematosusSystemic lupusImmunologyAutoimmune diseasePathologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of patients with systemic lupus erythematosus (SLE) have cutaneous manifestations at some point in their disease course. The skin findings in SLE are classified as SLE-specific or SLE-nonspecific based on histopathologic findings. SLE-specific skin diseases include chronic cutaneous lupus erythematosus (CLE), subacute CLE, and acute CLE. There are subsets of skin lesions within each group and the likelihood of associated SLE varies among them. SLE-nonspecific lesions are more common in patients with SLE and tend to coincide with active systemic disease. SLE-nonspecific lesions may be seen as a feature of another disease process, including other connective tissue diseases. It is important for the rheumatologist to be familiar with the spectrum of cutaneous diseases in SLE to help prognosticate the likelihood of systemic disease and to ensure patients receive timely dermatologic care with the goal of controlling disease activity to prevent damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of RheumatologyMême sujetSystemic Lupus Erythematosus ResearchTravaux en français237 207