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Enregistrement W4296034120 · doi:10.1002/anie.202211959

Dynamic AIE crosslinks in liquid crystal networks: visualizing for actuation‐guiding, re‐bonding for actuation‐altering

2022· article· en· W4296034120 sur OpenAlexafffund
Zhi‐Chao Jiang, Yao‐Yu Xiao, Xin‐Shi Chen, Ni Yang, Hongbo Zeng, Yue Zhao

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésTetraphenylethyleneMaterials scienceActuatorFluorescenceCovalent bondNanotechnologyLiquid crystalChemical physicsAggregation-induced emissionComputer scienceOptoelectronicsChemistryPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Covalent adaptable liquid crystal networks (CALCNs) are highly potential actuating materials due to their actuation properties and shape reprogrammability. Given the importance of network crosslinking state in a CALCN actuator, we sought an all-in-one strategy to probe and visualize its dynamic network while ensuring actuation and reprogramming. Here, tetraphenylethylene derivatives were incorporated into liquid crystal networks via the Diels-Alder (DA) reaction, acting simultaneously as reversible crosslinkers and aggregation-induced emission (AIE) fluorescent probes. The thermally tunable fluorescence of the resulting network can correlate to and thus visualize the actuator's crosslinking status, actuation capability and temperature in real-time and in situ, yielding an intriguing actuation limit-alerting function. Furthermore, we verified unprecedented reprogrammability of the AIE-type CALCNs through both associative and dissociative exchange mechanisms of DA chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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