Preferences and Insights for Participation in a Rheumatoid Arthritis Clinical Prevention Trial: A <scp>Mixed‐Methods</scp> Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In rheumatoid arthritis (RA), anti-citrullinated protein antibodies (ACPA) can be elevated prior to inflammatory arthritis (IA). The potential to intervene in people with ACPA positivity underpins the development of prevention trials in RA. The Research Participation Influences Study examined factors influencing the decisions of individuals who are ACPA(+) to participate in a prevention trial using qualitative and quantitative methods. METHODS: Individuals with ACPA positivity without IA were provided information regarding their risk for future RA, were provided a description of a clinical prevention trial using hydroxychloroquine, and were asked if they would participate in the trial. After agreeing to or declining participation, they were surveyed on what influenced their decision using Likert scales and open-response questions. RESULTS: Thirty-nine individuals who agreed to trial participation (enrollees) and 31 individuals who declined (nonenrollees) completed surveys. Enrollees expressed greater perceived risk for RA and greater perception of benefit to themselves or others than nonenrollees. Nonenrollees expressed greater concern about medication effects and less personal or family experience with RA than enrollees. There was a higher proportion of first-degree relatives (FDRs) of people with RA in enrollees versus nonenrollees (54% vs. 23%, P = 0.01). CONCLUSION: Enrollees were more likely than nonenrollees to be FDRs, exhibit stronger concern for personal risk for RA, and have less concern about adverse effects. Further exploration is needed to determine why these differences were present, including exploration of symptoms and the role of family history. Understanding these issues will better inform researchers and individuals who are candidates for prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».