Improving HIV medication adherence among forced migrants living with HIV: a qualitative study of refugees and asylum seekers in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adherence to medication regimens is essential to decrease morbidity/mortality and increase life expectancy among HIV positive persons on Highly Active Anti-retroviral Therapy (HAART). This study was born in response to the absence of information regarding access and adherence to HAART among refugee and asylum seekers in urban, irregular, transit country settings. OBJECTIVES: The purpose was to understand the barriers and facilitators to HIV medication adherence among refugees and asylum seekers living with HIV and to generate novel recommendations to facilitate adherence. METHODS: Individual in-depth interviews were conducted with 34 refugees and asylum seeks to explore their lived experiences. Interviews were structured around the social ecological model to capture influences of multiple levels. Thematic analysis was conducted on transcripts. RESULTS: Stigma, lack of knowledge and language barriers were among the main barriers noted by refugees and asylum-seekers in relation to HIV medication adherence, whereas interpersonal relationships, improved health, and strong patient-physician relationships were seen as facilitators. Participants noted their desire for community-support groups, education, and increased use of interpreters in order to combat some of the social barriers preventing full HIV medication adherence. CONCLUSION: A regular status shapes participants' adherence to HIV medications. Group-based interventions to support refugees are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».