Seascapes and foraging success: Movement and resource discovery by a benthic marine herbivore
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spatially concentrated resources result in patch‐based foraging, wherein the detection and choice of patches as well as the process of locating and exploiting resource patches involve moving through an explicit landscape composed of both resources and barriers to movement. An understanding of behavioral responses to resources and barriers is key to interpreting observed ecological patterns. We examined the process of resource discovery in the context of a heterogeneous seascape using sea urchins and drift kelp in urchin barrens as a model system. Under field conditions, we manipulated both the presence of a highly valuable resource (drift kelp) and a barrier to movement (sandy substratum) to test the interacting influence of these two factors on the process of resource discovery in barren grounds by urchins. We removed all foraging urchins (Strongylocentrotus droebachiensis) from replicate areas and monitored urchin recolonization and kelp consumption. We tested two hypotheses: (1) unstable substratum is a barrier to urchin movement and (2) the movement behavior of sea urchins is modified by the presence of drift kelp. Very few urchins were found on sand, sand was a permeable barrier to urchin movement, and the permeability of this barrier varied between sites. In general, partial recolonization occurred strikingly rapidly, but sand slowed the consumption of drift kelp by limiting the number of urchins. Differences in the permeability of sand barriers between sites could be driven by differences in the size structure of urchin populations, indicating size‐specific environmental effects on foraging behavior. We demonstrate the influence of patchy seascapes in modulating grazing intensity in barren grounds through modifications of foraging behavior. Behavioral processes modified by environmental barriers play an important role in determining grazing pressure, the existence of refuges for new algal recruits, and ultimately the dynamics of urchin‐algal interactions in barren grounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».